[发明专利]一种基于神经网络的实时能耗优化绘制方法和装置有效
| 申请号： | 202011009019.4 | 申请日： | 2020-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN112150631B | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 王锐;鲍虎军;张云锦 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T17/20 | 分类号： | G06T17/20;G06T17/00;G06T15/60;G06T15/04;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的实时能耗优化绘制方法和装置，包括：获取绘制相关数据集，包括GPU能耗，GPU能耗相关的绘制参数与数据，图像质量相关的绘制参数与数据；根据绘制相关数据集，基于神经网络构建能耗预测模型和误差预测模型，利用能耗预测模型和误差预测模型对绘制参数进行基于GPU能耗预算阈值的能耗筛选和基于图像误差预算阈值的误差筛选，以确定即将选用的最佳绘制参数，然后利用最佳绘制参数进行三维场景的实时绘制。这样在尽可能保证图像质量的同时显著降低绘制过程中的能耗需求，延长电池的使用时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 实时 能耗 优化 绘制 方法 装置 | ||
【主权项】：
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