[发明专利]联邦学习中数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011009498.X | 申请日： | 2020-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN112182102A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 杨文韬;陈昌;易晓春 | 申请（专利权）人： | 西安纸贵互联网科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/27 | 分类号： | G06F16/27;G06F21/57;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 郑朝然 |
| 地址： | 710000 陕西省西安市碑林*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种联邦学习中数据的处理方法及装置，该方法包括：获取链下数据和链上数据，所述链下数据为各终端上传到分布式数据库上的源数据，所述链上数据为各终端参与联邦学习过程建模得到的存储在区块链上的中间参数；根据所述链下数据和所述链上数据进行联邦学习过程，更新已建联邦学习模型；其中，联邦学习过程在可信环境下进行。本发明实施例提供的联邦学习中数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质，通过安全存储在分布式数据库中的源数据和存储在区块链上完成共享的中间参数，使得各终端的数据能够实现安全共享，便于两类数据能够安全的协同及共享，为联邦学习训练产生积极效益。 | ||
| 搜索关键词： | 联邦 学习 数据 处理 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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