[发明专利]一种基于簇内簇间相异度的分类型数据聚类方法有效
| 申请号： | 202011009696.6 | 申请日： | 2020-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN112132217B | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 宋玲;贾子琪;叶进;陈燕;王立颖;石森煌 | 申请（专利权）人： | 广西大学 |
| 主分类号： | G06F18/23211 | 分类号： | G06F18/23211;G06F18/22 |
| 代理公司： | 桂林市持衡专利商标事务所有限公司 45107 | 代理人： | 陈跃琳 |
| 地址： | 530004 广西壮族*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于簇内簇间相异度的分类型数据聚类方法，基于簇内簇间相似性提出新的相异度计算方法，并基于该相异度完成了簇中心自动选择。本发明的相异度保留了数据的特征，做到了低簇内相异度高簇间相异性的标准，在聚类精度、纯度和召回率方面均有提高，有效提高了分类型数据的聚类效果，其可以防止聚类过程中的重要特征值的丢失，强化了簇内特征值之间的相似性，弱化了簇间特征值之间的相似性；通过簇中心自动选择方法，大大减少了随机选取簇中心或者手动选择选取簇中心给聚类带来的误差。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 簇内簇间 相异 类型 数据 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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