[发明专利]基于隐私保护的线性回归特征显著性检验方法、装置有效
| 申请号： | 202011010612.0 | 申请日： | 2020-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN111931241B | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 刘颖婷;陈超超;王力;周俊 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06N20/00;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 阚传猛;周达 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书提供一种基于隐私保护的线性回归特征显著性检验方法、装置。一个方法实施例中，可以实现基于隐私保护的回归特征的两方线性回归系数的显著性检验。利用本说明书实施例的t检验的隐私保护计算方法，可以筛选出检验结果为显著、更加适用的特征，实现各个参与方所使用的特征的隐私保护的同时，可以使得利用多方数据建立更加精准、可靠的运算模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 隐私 保护 线性 回归 特征 显著 检验 方法 装置 | ||
【主权项】：
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