[发明专利]一种基于超声图像的甲状腺弥漫性疾病智能诊断方法及系统

摘要

本发明涉及超声图像分析领域，具体涉及一种基于超声图像的甲状腺弥漫性疾病智能诊断方法，包括如下步骤：基于Faster R‑CNN模型截取超声图像的感兴趣区域，并通过图像增强处理突出感兴趣区域；基于DSSD_Inception_V3模型实现感兴趣区域中甲状腺弥漫区域的检测和识别，并截取甲状腺弥漫区域；基于连通分量外接矩形的长宽比进行甲状腺弥漫区域尺寸的测量，输出测量结果；根据甲状腺弥漫区域位置参数、数量参数、及其对应的尺寸参数实现甲状腺弥漫性疾病的诊断。本发明能够自动检测出甲状腺弥漫性疾病的种类、概率，同时可以精确识别出甲状腺弥漫性疾病的尺寸、位置和覆盖程度。