[发明专利]基于联合信息编码的立体图像单流视觉显著性检测方法

摘要

本发明公开一种基于联合信息编码的立体图像单流视觉显著性检测方法。采集原始立体图像的彩色信息图、深度信息图及对应的真实场景标签图作为训练集；构建端到端的单流卷积神经网络；将训练集输入到构建的端到端的单流卷积神经网络进行训练；待测的立体图像输入到单流卷积神经网络后预测处理，输出结果。本发明解决了复杂场景、复杂结构、低对比度场景识别不准确的问题，在公开测试集上预测显著图结果清晰，目标准确。