[发明专利]基于集成学习的2型糖尿病肾脏疾病患病风险评估系统在审
| 申请号： | 202011011930.9 | 申请日： | 2020-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN112117006A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 向天雨;刘小株;王惠来 | 申请（专利权）人： | 重庆医科大学 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/50;G06N20/20;G06N3/00 |
| 代理公司： | 重庆双马智翔专利代理事务所(普通合伙) 50241 | 代理人： | 顾晓玲;陈香兰 |
| 地址： | 400016*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于集成学习的2型糖尿病肾脏疾病患病风险评估系统，包括数据收集模块、影响指标数据提取模块和集成学习模块，数据收集模块从医院数据库中获取待评估病人的一组临床指标数据；影响指标数据提取模块从所述数据收集模块获取的一组临床指标数据中提取出影响指标数据；集成学习模块将所述影响指标数据输入集成学习模型，集成学习模型输出待评估病人是否患2型糖尿病肾脏疾病的判断结果。该系统能够简便、有价值的获得是否患2型糖尿病肾脏疾病的判断结果，有助于筛选出糖尿病肾脏疾病的高危人群，帮助医生进行辅助诊断，对早期诊断、预防与延缓DKD对降低心血管事件的发生，提高患者存活率，改善生活质量具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 集成 学习 糖尿病 肾脏 疾病 患病 风险 评估 系统 | ||
【主权项】：
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