[发明专利]基于LSTM和手工特征实现动作分类的方法、系统有效
| 申请号： | 202011012261.7 | 申请日： | 2020-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN112132039B | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 陈海波;吕佳仁 | 申请（专利权）人： | 深兰科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0442 |
| 代理公司： | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人： | 滕诣迪 |
| 地址： | 200336 上海市长宁区威*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LSTM和手工特征实现动作分类的方法、系统。从采集的视频流中的每帧图像里检测出烧杯、玻璃棒和手；判断搅拌操作的前置条件是否满足：使用分类器判断玻璃棒是否伸入到烧杯内的液体中，通过手和玻璃棒的IOU判断手是否握住玻璃棒；如果满足手是否握住玻璃棒，则剪切出包含玻璃棒、烧杯和手三个目标的联合区域，计算玻璃棒、烧杯和手三个目标元件在剪切出的区域中的相对位置信息，作为提取出的特征；提取出的特征输入LSTM网络，输出分类结果。本发明根据检测结果使用传统逻辑手工提取特征，然后将其输入到LSTM神经网络中，遇到用传统逻辑难以判别的搅拌方式时，模型也能正确的判别打分。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lstm 手工 特征 实现 动作 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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