[发明专利]行人属性预测方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011012309.4 | 申请日： | 2020-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN112183299A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 吴强;黄志龙;曹峰;郭变香 | 申请（专利权）人： | 成都佳华物链云科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 蒋姗 |
| 地址： | 610000 四川省成都市天府新区华*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本申请提供一种行人属性预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及机器学习技术领域。该方法包括：获取包含行人的待预测图像；通过神经网络模型对所述待预测图像中的行人的属性进行预测，获得属性预测结果；根据所述属性预测结果以及通过图卷积网络获得的表征行人的多个属性之间的关联关系的特征信息，获得所述待预测图像中行人的最终属性预测结果。通过图卷积网络来获得表征行人的多个属性之间的关联关系的特征信息，这样可对神经网络模型预测获得的属性预测结果进行约束，相比于现有技术中通过人工进行特征提取忽略了属性之间的相关性的方案，本申请中考虑了属性之间的相关性，从而可有效提高属性预测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 行人 属性 预测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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