[发明专利]一种基于可信执行环境的模型训练方法和装置有效
| 申请号： | 202011012420.3 | 申请日： | 2020-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN111935179B | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 刘永超;贾贝;金跃;杨成平;张尧 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06K9/62;G06F21/60 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 周嗣勇 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书披露一种基于可信执行环境的模型训练方法和装置。在一个实施例中，该方法，包括：从加密训练样本集中获取若干加密目标样本；将所述若干加密目标样本输入可信执行环境，在可信执行环境中对所述加密目标样本解密并将解密后的目标样本输入特征提取模型，得到样本特征；将所述可信执行环境输出的样本特征确定为用于本次迭代的目标样本特征；利用所述目标样本特征对目标模型进行本次迭代训练。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 可信 执行 环境 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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