[发明专利]一种基于神经网络仿射变换的人脸识别方法

摘要

一种基于神经网络仿射变换的人脸识别方法，该神经网络仿射变换包括：通用的CNN神经网络算法模型，该模型是只有几层的简单卷积神经网络，或者是一个完整的通用卷积神经网络，使用这些卷积层，进行人脸特征提取，包括如下步骤：图片预处理、训练人脸提取神经网络、关键点坐标转换、训练人脸关键点提取网络、训练人脸身份识别神经网络、图片预处理、人脸提取、人脸身份识别以及和数据库人脸比对。本发明方法使得人脸矫正前后，图片元信息损失更少，更加容易和人脸身份匹配神经网络模型进行集成，使得计算方式变得更加直接，以此提高算法运行效率。