[发明专利]基于感知逻辑和特征对比的图像显著性检测方法有效
| 申请号： | 202011013434.7 | 申请日： | 2020-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN112132810B | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 钟桦;袁彦博;程枭;李海雄;贾帅帅 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/082;G06V10/82;G06V10/80 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 田文英;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于感知逻辑和特征对比的图像显著性检测方法，本发明的具体步骤如下：(1)通用特征提取；(2)特征预处理；(3)高阶特征提取；(4)特征后处理；(5)网络决策。本发明本发明基于人类视觉感知逻辑构建了一个由通用特征提取模块、特征预处理模块、高阶特征提取模块、高阶特征后处理模块与网络决策模块组成的卷积神经网络，克服了现有目标检测方法中只在简单背景下检测效果好，但对于复杂背景下检测效果差问题，使得本发明不仅在训练阶段耗时短，而且在检测阶段能够准确识别复杂背景下的显著性目标。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 感知 逻辑 特征 对比 图像 显著 检测 方法 | ||
【主权项】：
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