[发明专利]基于对抗域适应的SAR图像目标检测方法有效
| 申请号： | 202011013438.5 | 申请日： | 2020-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN112132042B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 杜兰;吕国欣;郭昱辰 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/766;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/082 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 陈宏社;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于对抗域适应的SAR图像目标检测方法，用于解决现有技术在少样本任务中存在的检测精度低的问题，实现步骤为：获取源域数据集和目标域数据集；构建源域目标检测网络；对源域目标检测网络进行迭代训练；获取建议目标区域特征图；构建对抗域适应目标检测网络；对对抗域适应目标检测网络进行迭代训练；获取SAR图像的目标检测结果。本发明在目标检测网络的基础上，加入了对抗域适应模块，约束网络学习SAR图像和光学遥感图像的共有特征，实现了实例级的域适应，缓解了SAR数据量少引起的模型过拟合问题，有效提升了SAR图像目标检测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对抗 适应 sar 图像 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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