[发明专利]一种融合命名实体识别的高技术文本分类方法及系统有效
| 申请号： | 202011013637.6 | 申请日： | 2020-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN112163089B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 王浩伊;杨军;钱宝生;钟晨;涂鑫 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第十五研究所 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/295;G06N3/0442 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 崔玥 |
| 地址： | 100083 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种融合命名实体识别的军事高技术文本分类方法及系统，包括：确定文本向量，输入至BiLSTM网络结构中，得到文本序列的隐向量；对原始文本分类模型进行训练，计算当前文本在各个类别中所占比例；对原始命名实体识别模型进行训练，得到训练后的命名实体识别模型；基于训练好后的命名实体识别模型抽取分类后的文本中的专业术语，得到术语列表L；确定L中的每个元素在各类别词典中分别出现的频率和，并转换为占比；基于当前文本在各个类别中所占比例融合文本中出现的专业术语在词典中的占比通过权重进行分类。本发明中的上述方法能够一定程度上解决专业术语特征表示欠缺对分类结果所带来的影响，集成两种算法能够有效提升文本分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 命名 实体 识别 高技术 文本 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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