[发明专利]一种基于深度学习的多目标跟踪视频巡店方法在审
| 申请号： | 202011014178.3 | 申请日： | 2020-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN112329521A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 吕琨;彭靖田 | 申请（专利权）人： | 上海品览数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 上海创开专利代理事务所(普通合伙) 31374 | 代理人： | 汪发成 |
| 地址： | 201800 上海市嘉*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的多目标跟踪视频巡店方法，涉及深度学习的多目标跟踪技术领域。本发明包括如下步骤：P1、用工业相机采集高清视频；P2、将采集完成的视频上传至库存盘点系统；P3、将巡店视频输入训练好的YOLO V3+DeepSort模型中；P4、根据预测结果进行货物盘点和后续操作；步骤P3中YOLO V3+DeepSort模型包括Detection跟踪步骤以及track跟踪步骤。本发明应用非图像特征，显著提升了商品规格分类的识别准确率，同样适用于同种商品不同规格的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 多目标 跟踪 视频 方法 | ||
【主权项】：
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