[发明专利]基于符号化排列传递熵的癫痫脑电双向耦合分析方法有效
| 申请号： | 202011015319.3 | 申请日： | 2020-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN112244870B | 公开（公告）日： | 2022-02-22 |
| 发明（设计）人： | 高云园;高博;王翔坤;朱涛;张卷卷;郑敏杰 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | A61B5/369 | 分类号： | A61B5/369;A61B5/372;A61B5/00;G06F17/18 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨舟涛 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于符号化排列传递熵的癫痫脑电双向耦合分析方法。具体步骤为首先采用多尺度符号化排列传递熵的方法提取多通道癫痫脑电信号的耦合特征，并选择合适的尺度和频段构建脑电同步矩阵；其次基于显著性分析的方法筛选癫痫发作时的重要通道，进行通道间双向耦合分析；为了进一步研究整个大脑皮层区域整体的同步关系，本发明将多通道脑电信号划分为4个脑区，在δ，θ，α，β频段下使用S估计器进行多通道脑电信号同步性分析。本发明提高了癫痫脑电信号双向耦合以及同步性的特征，并做出更加科学合理的分析方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 符号化 排列 传递 癫痫 双向 耦合 分析 方法 | ||
【主权项】：
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