[发明专利]联机手写汉字识别算法及可视化关键笔画评估方法在审
| 申请号： | 202011015320.6 | 申请日： | 2020-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN112132050A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 任海青;杨林;王浩枫;芦存博 | 申请（专利权）人： | 北京计算机技术及应用研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 中国兵器工业集团公司专利中心 11011 | 代理人： | 王雪芬 |
| 地址： | 100854*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种联机手写汉字识别算法及可视化关键笔画评估方法，属于模式识别技术领域。本发明提出一种局部自注意力机制，能够通过神经网络自身产生对应各个时刻隐含层状态的注意力权重，通过这种注意力机制能够有效地提升联机手写汉字的识别精度。本发明提出了一种可视化的联机手写汉字识别中关键笔画评估方法，通过自注意力机制生成的权重，将输入字符样本轨迹坐标中对识别起关键作用的笔画(轨迹点或者轨迹段)显示出来，能够更直观的评估联机手写汉字字符样本中的关键笔画，分析神经网络学习字符样本时的方式。 | ||
| 搜索关键词： | 联机 手写 汉字 识别 算法 可视化 关键 笔画 评估 方法 | ||
【主权项】：
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