[发明专利]一种量子迁移平行多层蒙特卡罗双馈风机参数优化方法有效
| 申请号： | 202011016328.4 | 申请日： | 2020-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN112308194B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 殷林飞;黄天蔚;马晨骁;高放 | 申请（专利权）人： | 广西大学 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06N3/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南宁启创知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 45122 | 代理人： | 谢美萱 |
| 地址： | 530004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明提出一种量子迁移平行多层蒙特卡罗双馈风机参数优化方法，该方法包括基于量子位概率幅的种群编码方法和迁移平行多层蒙特卡罗方法优化方法；同时提出双馈风机转子侧控制器比例积分微分参数的优化框架。首先，基于量子位概率幅的种群编码方法生成蒙特卡罗随机点，可在种群数不变的情况下提高种群的多样性。然后，通过多层多粒度的平行多层蒙特卡罗方法获得多组比例积分微分参数以及体现控制器性能的适应度值。其次，通过迁移学习来学习以往的经验知识，以提高优化计算速度。最后，再通过多层多粒度的平行多层蒙特卡罗优化方法获得控制性能良好的双馈风机转子侧控制器的比例积分微分参数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 量子 迁移 平行 多层 蒙特卡罗双馈 风机 参数 优化 方法 | ||
【主权项】：
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