[发明专利]压缩视频的显著性目标检测方法、系统、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202011016604.7 | 申请日： | 2020-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN111931732B | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 邹文艺;章勇;曹李军 | 申请（专利权）人： | 苏州科达科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/25;G06V10/46;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海隆天律师事务所 31282 | 代理人： | 夏彬 |
| 地址： | 215011 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种压缩视频的显著性目标检测方法、系统、设备及存储介质，所述压缩视频包括多帧数据，所述多帧数据包括I帧数据和至少一个P帧数据，所述方法包括：将所述I帧数据输入特征提取网络，提取所述I帧数据的第一特征，所述特征提取网络包括卷积神经网络；对于各个所述P帧数据，将所对应的前一时刻的帧数据的第一特征和所述P帧数据输入长短时记忆网络，提取所述P帧数据的第一特征；根据所述各帧数据的第一特征，采用显著性识别网络，得到各帧的显著性目标区域。通过采用本发明，通过引入长短时记忆网络，只需要对I帧提取特征，而P帧可以采用前一帧的特征、P帧数据和长短时记忆网络进行特征提取，提升压缩视频显著性目标检测速度。 | ||
| 搜索关键词： | 压缩 视频 显著 目标 检测 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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