[发明专利]基于Framelet l0在审

专利信息
申请号: 202011016903.0 申请日: 2020-09-24
公开(公告)号: CN111986121A 公开(公告)日: 2020-11-24
发明(设计)人: 董文德;徐剑;徐贵力 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 南京业腾知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32321 代理人: 李静
地址: 211106 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及本发明基于Framelet l0范数约束的模糊图像非盲复原方法,包括:对模糊图像的噪声进行建模;用清晰图像的Framelet多尺度分解系数的l0范数对清晰图像进行建模;将两个模型进行加权求和,构建模糊图像复原问题模型;对模糊图像复原问题模型进行转化;采用实际的模糊图像对辅助变量的两第一变量进行初始化,采用与图像尺寸相同的全零矩阵对辅助变量的两第二变量进行初始化;采用基于变量分离策略的轮换迭代算法,对清晰图像、辅助变量的两第二变量以及两第一变量进行更新,实现对转化后的问题进行求解;得到复原图像。上述技术方案中提供的基于Framelet l0范数约束的模糊图像非盲复原方法,能有效解决现有技术方案复原的清晰图像细节分辨能力较差的问题。
搜索关键词: 基于 framelet base sub
【主权项】:
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