[发明专利]一种西波字体生成和识别方法在审
| 申请号： | 202011017747.X | 申请日： | 2020-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN112131834A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 唐轶 | 申请（专利权）人： | 云南民族大学 |
| 主分类号： | G06F40/109 | 分类号： | G06F40/109;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51304 | 代理人： | 何健雄;廖祥文 |
| 地址： | 650000 云南*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，且公开了一种西波字体生成和识别方法，包括以下步骤：A1、西波字体生成，西波字体的生成包括以下步骤：S1、生成器的输入；S2、生成器的数据流，数据逐块流过，每一个块的数据流方式为：对输入noise_style和noise进行spatially‑adaptive normalization(SPADE)操作，然后把SPADE的数据流与noise_image进行融合，接下来，对融合结果进行relu激活；S3、判别器的输入，喂给判别器的图像都是处理成256x256的单字RGB图像。本发明实现了较少西波字体数据集下的字体生成。本发明是基于字体图像的生成方法，通过训练阶段喂给判别器手写毛笔汉字，提取字体的笔画特征。相对于基于字体笔迹的生成方法，节省了计算机的计算开销。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 字体 生成 识别 方法 | ||
【主权项】：
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