[发明专利]一种基于神经网络模型的订单处理方法和装置在审
| 申请号： | 202011018051.9 | 申请日： | 2020-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN112348624A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 陆继任;蒋宁宁;赵芮;祝捷;戚依楠;陈志良 | 申请（专利权）人： | 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东尚科信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q30/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人： | 谢安昆;宋志强 |
| 地址： | 100083 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于神经网络模型的订单处理方法，该方法包括：获取包含价值修正参数的第一类订单和包含价值修正参数的第二类订单；确定获取的订单的特征数据，并利用获取的订单的特征数据对预先搭建的带有嵌入层的神经网络模型进行训练，得到带有嵌入层的订单识别模型；接收包含价值修正参数的待识别订单，将待识别订单的特征数据输入所述订单识别模型，得到所述订单识别模型的嵌入层输出的待识别订单的特征向量和所述订单识别模型输出的待识别订单的类别度量值；根据待识别订单的类别度量值和特征向量确定待识别订单是否为第一类订单，当待识别订单是第一类订单时，将待识别订单发送至审核平台进行审核。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 模型 订单 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
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