[发明专利]一种基于第一视角RGB-D数据的手部动作识别方法在审
| 申请号： | 202011018265.6 | 申请日： | 2020-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN112307892A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 杨谦;许屹;郑星;华晓;严伟雄;张晓;汪勇;周伟红;许潜航;杨永峰;黄炎阶;段凌霄 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/194;G06T7/246;G06T7/269;G06T7/38 |
| 代理公司： | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人： | 尉伟敏 |
| 地址： | 324000 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于第一视角RGB‑D数据的手部动作识别方法，包含以下步骤：佩戴RGB‑D传感器采集多个的视频片段；将RGB‑D传感器采集到数据进行预处理，并进行数据增强，制作对应的标签，形成数据集；将不同动作进行尺寸统一处理后，针对RGB图像序列提取空间信息；计算RGB图像序列中两个相邻帧之间的光流，得到对应的光流图像序列，基于Resnet网络提取光流图像的时序信息；采用注意力机制的方法提取深度图像序列的图像序列结构信息；针对三种数据提取到的特征，采用多模态学习网络，分别提取他们的共有信息和特有信息进行训练，最后融合共有信息和特有信息，对动作进行识别。本发明可以充分结合RGB视频和深度视频的信息，具有更好的鲁棒性和更高的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 第一 视角 rgb 数据 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
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