[发明专利]一种基于局部区域分割与SCN结合的图像去雾方法在审
| 申请号： | 202011018476.X | 申请日： | 2020-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN112419166A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 仇飞;颜森林 | 申请（专利权）人： | 南京晓庄学院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京中索知识产权代理有限公司 11640 | 代理人： | 邹长斌 |
| 地址： | 211100 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出本发明提出的一种基于局部区域分割与SCN结合的图像去雾方法，采用基于信息熵率的超像素分割算法将有雾图像进行区域分块，得到各区域分块图像；利用SCN通过无监督学习方式获取各区域分块图像的雾特征，得到各区域分块图像的雾特征图；基于CNN模型通过有监督学习方式得到特征图与透射率图之间的映射关系，得到各区域分块图像的场景透射率图；采用超引导滤波方法对得到的场景透射率图进行滤波操作；根据大气散射模型反演出无雾图像。本发明方法得到的去雾后图像，去雾效果更明显、稳定性更强，具有较好的场景通用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 区域 分割 scn 结合 图像 方法 | ||
【主权项】：
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