[发明专利]基于改进的UNet网络模型的皮肤超声影像分割方法有效
| 申请号： | 202011018821.X | 申请日： | 2020-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN112132813B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 杨军;邢恩铭;王文赛;王令宵;周盛;王晓春 | 申请（专利权）人： | 中国医学科学院生物医学工程研究所 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06T5/00 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 杜文茹 |
| 地址： | 300192 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种基于改进的UNet网络模型的皮肤超声影像分割方法，包括：使用50MHz皮肤超声生物显微镜采集人体皮肤的二维超声图像，并将图片按照1:1:8的比例分为验证集、测试集和训练集；分别对验证集、测试集和训练集进行手工标注，标注出真皮层和表皮层；对手工标注后的验证集和训练集通过灰度变换、左右翻转的操作进行数据增强；将数据增强的验证集和训练集输入改进后的UNet模型中进行训练；将训练得到的模型参数作为预测模型，将测试集输入所述的预测模型进行图像分割，得到分割结果。本发明使网络变得更宽更深的同时还可以捕获更高层次的特征，提高分割精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 unet 网络 模型 皮肤 超声 影像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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