[发明专利]一种图像语义特征约束的遥感目标检测方法

摘要

本发明公开了一种图像语义特征约束的遥感目标检测方法，本发明方法包括：采用深度残差网络ResNet50和特征金字塔网络对输入图像进行特征提取，并融合得到多尺度的特征图输入中心估计模块，将中心估计模块输出、输入结合得到过滤掉负样本的图像语义特征图；利用提取到的图像语义特征约束任意方向锚点的生成，并通过旋转候选区域生成网络，在过滤掉负样本后的图像语义特征图中提取候选区域，通过旋转兴趣区域聚集层，为每个候选区域提取出大小统一的特征向量；分别利用两个全连接层分支完成分类和回归任务，得到输入的遥感图像中各个候选区域的检测结果和检测位置。本发明极大减少了计算成本，并提高了检测速度和检测准确率。