[发明专利]一种序列预测模型训练方法、预测系统及预测方法和介质在审
| 申请号： | 202011019179.7 | 申请日： | 2020-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN111915024A | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 陈嘉骏;杨健程;葛亮 | 申请（专利权）人： | 点内（上海）生物科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N20/10;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06F16/2458;G06Q10/04;G06Q40/04;G16H50/30;G06T7/00;G06T7/174 |
| 代理公司： | 成都坤伦厚朴专利代理事务所(普通合伙) 51247 | 代理人： | 刘坤 |
| 地址： | 200120 上海市浦东*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种序列预测模型训练方法、预测系统及预测方法和介质。所述模型训练方法包括以包含真值的异步时间序列信息作为训练集，并进行预处理，记录异步时间序列特征的时间信息；将每个异步时间序列特征在时间维度进行融合降维；若降维后的特征为需要预测的内容，则此特征即为预测结果；若此特征不是需要预测的内容，则拼接除真值外的所有降维后的异步时间序列特征，得到总特征，对总特征进行建模，进行某时间点特征预测，得到预测结果；结合预测结果和真值计算损失，训练预测模型。本发明可融合多模态数据进行建模，模型表达能力相比于单模态模型大大增强，通过结合历史数据，得到更准确的预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 序列 预测 模型 训练 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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