[发明专利]神经网络模型的训练方法及装置、电子设备、存储介质在审
| 申请号： | 202011019263.9 | 申请日： | 2020-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN112149825A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 秦永强;李素莹;纪双西;高达辉 | 申请（专利权）人： | 创新奇智（上海）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 钟扬飞 |
| 地址： | 201900 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请提供一种神经网络模型的训练方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，方法包括：将两个批次的样本数据输入两个神经网络模型，并依据神经网络模型输出的预测类别信息将样本数据划分至干净数据集和不干净数据集；将两个批次的样本数据对调后，分别训练两个神经网络模型，且在训练过程区分干净数据集中的样本数据和不干净数据集中的样本数据。本申请实施例中，两个神经网络模型采用完全不同的样本数据进行训练，使得两个神经网络模型保持了一定的独立性，从而避免训练过程中学习到相同的错误信息。在样本数据存在噪声标签的情况下，这种训练方式可以提高神经网络模型的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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