[发明专利]基于LSTM网络的水工建筑物多效应量优化预测及可视化方法在审
| 申请号： | 202011020208.1 | 申请日： | 2020-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN112131794A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 李明超;任秋兵;司文;李明昊 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/13;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/00;G06F111/06 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 孙蕾 |
| 地址： | 300354 天津市*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种基于LSTM网络的水工建筑物多效应量优化预测及可视化方法，包括以下步骤：获取原型观测资料；对原型观测资料进行预处理，并将预处理后的数据集划分成为训练集、验证集以及测试集；利用训练集、验证集以及测试集构造LSTM预测模型，即LSTM网络；对LSTM网络进行超参数调试，从而优化LSTM算法；利用直接多步预测方法对LSTM预测模型进行外延预测；采用t‑SNE技术对LSTM网络相关性学习进行可视化表征，即完成了基于LSTM网络的水工建筑物多效应量优化预测及可视化。本发明为水工建筑物的安全监控方法提供了新思路，也为深度学习推广应用奠定了研究基础。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lstm 网络 水工 建筑物 效应 优化 预测 可视化 方法 | ||
【主权项】：
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