[发明专利]一种基于深度条件随机场的行人重识别方法和系统有效
| 申请号： | 202011020822.8 | 申请日： | 2020-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN112132059B | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 侯建华;黄子源;项俊;王陈燕;林俊杰 | 申请（专利权）人： | 中南民族大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉臻诚专利代理事务所(普通合伙) 42233 | 代理人： | 宋业斌 |
| 地址： | 430074 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度条件随机场的行人重识别方法，包括：获取行人重识别数据集，从行人重识别数据集中获取K个行人中每个行人对应的所有行人图片，针对K个行人中的每一个行人而言，从其对应的行人图片中任意获取一张行人图片作为目标行人图片，从其对应的行人图片中获取N张除目标行人图片之外的行人图片构成该行人对应的正样本图片集合，从行人重识别数据集中获取M张不与该行人对应的行人图片构成该行人对应的负样本图片集合，所有1+M+N张行人图片共同构成该行人对应的图片组。本发明能够解决现有图模型的行人重识别方法存在的行人重识别准确率低、图模型参数求解困难的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 条件 随机 行人 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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