[发明专利]一种基于视频图像的叶类蔬菜三维表型测量方法有效
申请号: | 202011021158.9 | 申请日: | 2020-09-25 |
公开(公告)号: | CN112200854B | 公开(公告)日: | 2023-10-17 |
发明(设计)人: | 韩宇星;杨自尚 | 申请(专利权)人: | 华南农业大学 |
主分类号: | G06T7/60 | 分类号: | G06T7/60;G06T7/11;G06T5/00;G06T17/00;G06V10/46;G01B11/24;G01C11/00;G01N21/84 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 陈宏升 |
地址: | 510642 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于视频图像的叶类蔬菜三维表型测量方法,包括以下步骤:通过数据获取装置获取叶类蔬菜的视频图像数据;对视频图像数据进行去除模糊图像帧处理,并使用基于植被指数和尺度不变特征变换匹配方法,获取视频图像数据中包含叶类蔬菜区域的关键帧;将关键帧图像重建为三维点云模型,通过三维点云模型进行三维空间的后处理,得到后处理点云模型;对后处理点云模型提取点云骨架并进行点云分割,进而对叶类蔬菜表型参数进行计算,得到叶类蔬菜三维表型测量结果;本发明提供了一种方便、低成本的三维表型测量手段,不需要繁琐的图像拍摄过程,可通过直接录制绿叶蔬菜的视频来得到表型参数,进一步的,可将该方法扩展应用于其他叶类蔬菜的分析。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 视频 图像 蔬菜 三维 表型 测量方法 | ||
【主权项】:
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