[发明专利]基于模糊C均值聚类的TVF-EMD-MCQRNN负荷概率预测方法有效
| 申请号： | 202011021199.8 | 申请日： | 2020-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN112183846B | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 何耀耀;张婉莹;王云;肖经凌;周京京 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模糊C均值聚类的TVF‑EMD‑MCQRNN负荷概率预测方法，包括：1对电力负荷及其影响因子进行预处理后按设定时间间隔进行分组；2对分组后的数据集划分训练集和测试集，使用模糊C均值聚类法分别对每组训练集和测试集进行聚类；3利用各类型训练集和测试集样本数据对TVF‑EMD‑MCQRNN模型进行训练和测试，得到各类型样本数据在不同分位点下的一系列条件分位数；4对各类型样本数据在相同分位点下的条件分位数分别进行求和得到各类型预测结果，从而实现概率密度预测。本发明能提高负荷预测的准确性，从而为电力系统的运行规划提供更全面、更有效的负荷信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模糊 均值 tvf emd mcqrnn 负荷 概率 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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