[发明专利]一种基于优化神经网络改进元胞自动机的重要输电通道灾害监测方法

摘要

本发明公开了一种基于优化神经网络改进元胞自动机的重要输电通道灾害监测方法，属于重要输电通道灾害监测领域，包括如下步骤：S1、通过监测资源、气象部门和电网气象站点，进行数据采集；S2、对步骤S1中的数据进行存储和预处理；S3、基于层次分析法确定元胞状态；S4、通过采用余弦相似度获取RBF神经网络数据中心，采用IWD算法优化隐含层至输出层权重，提高网络精确度，采用RBF神经网络模型进行训练学习；S5、根据该规则对当前监测数据进行预测评估，得到元胞状态即灾害预测评估等级，形成监测区域当前整体灾害状态等级分布图，结合重要输电通道走向和拓扑结构，对经过灾害等级异常和严重区域的线路进行针对性巡检，消除灾害隐患。