[发明专利]文本分类中的小样本学习方法在审
| 申请号： | 202011021652.5 | 申请日： | 2020-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN112115265A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 王晓诗;赵晓芳;史骁;胡斌 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所苏州智能计算产业技术研究院 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N20/00 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 陈忠辉 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市工业*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明揭示了一种文本分类中的小样本学习方法，以元学习与深度学习组合运用。具体先提出一种小样本学习数据集的提取方法，从原始分类数据集中构造出元学习数据集，而后构造文本分类的小样本学习模型，利用元学习数据集对组合模型进行训练，学习类别变化的情况下模型的泛化能力，学会不同元任务中的共性部分；利用这种学习机制所得模型，在面对新的小样本文本分类任务时，能通过对模型进行参数微调来快速完成小样本分类任务。应用本发明技术方案，较之于传统文本分类模型或深度学习的文本分类网络更快更准确。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 分类 中的 样本 学习方法 | ||
【主权项】：
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