[发明专利]一种水声信号种类识别方法、系统及设备在审
| 申请号： | 202011021846.5 | 申请日： | 2020-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN112329523A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 王岩 | 申请（专利权）人： | 泰山学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南誉丰专利代理事务所(普通合伙企业) 37240 | 代理人： | 高强 |
| 地址： | 271000 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种水声信号种类识别方法、系统及设备，基于深度密集连接神经网络，所述方法包括：将水下通信传输的多种调至信号进行数据预处理，获得输入信号种类原始数据集；确定对所述输入信号种类原始数据集进行处理的深度密集连接神经网络；通过所述深度密集连接神经网络识别输出水声信号的种类。深度密集连接神经网络克服了跨层连接方法更容易拟合更深模型的问题，在通信过程中，以物理层信号形式进行的分析简单，使用更深层次的模型时较少涉及。通过跨层连接，可以防止过度拟合现象，提高模型的泛化能力，加深模型提高分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 信号 种类 识别 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
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