[发明专利]一种在线交易反欺诈方法及系统在审
| 申请号： | 202011021864.3 | 申请日： | 2020-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN111967993A | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 康海燕;张浩 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04;G06Q20/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 崔玥 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种在线交易反欺诈方法及系统。该方法包括：获取原始交易数据以及噪声；基于长短期记忆LSTM模型，根据所述原始交易数据以及所述噪声生成耿贝尔‑生成对抗网络Gumbel‑GAN模型；根据所述Gumbel‑GAN模型生成虚拟欺诈数据；将所述虚拟欺诈数据扩充所述原始交易数据，确定扩充后的原始交易数据；将所述扩充后的原始交易数据进行平衡处理，生成平衡交易数据；以所述平衡交易数据为输入，以数据类别为输出，对神经网络模型进行训练，生成交易数据评估模型；获取在线交易数据，并根据所述交易数据评估模型评估所述在线交易数据的数据类别；所述数据类别包括欺诈数据以及正常数据。本发明不丢失原始信息的前提下，能够提高在线交易欺诈检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 在线 交易 欺诈 方法 系统 | ||
【主权项】：
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