[发明专利]基于深度学习的晶圆ID识别方法和装置在审
| 申请号： | 202011021877.0 | 申请日： | 2020-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN112200182A | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 凌云;高丽丽 | 申请（专利权）人： | 杭州加速科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市君合律师事务所 11517 | 代理人： | 王再芊;毕长生 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余杭区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的晶圆ID识别方法和装置。该晶圆ID识别方法包括：获取待识别的晶圆ID图像；利用光学文字识别循环卷积神经网络模型，从待识别的晶圆ID图像中获得晶圆ID。其中，光学文字识别循环卷积神经网络包括Mobilenet bottleneck卷积模块。本发明的技术方案利用包括Mobilenet bottleneck卷积模块的循环卷积神经网络模型，实现了对任意长度的晶圆ID字符的快速且准确的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 id 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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