[发明专利]基于深度时序神经网络的信号分类识别方法、系统及设备在审
| 申请号： | 202011021896.3 | 申请日： | 2020-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN112329524A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 王岩 | 申请（专利权）人： | 泰山学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南誉丰专利代理事务所(普通合伙企业) 37240 | 代理人： | 高强 |
| 地址： | 271000 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度时序神经网络的信号分类识别方法、系统及设备，对输入深度时序神经网络的数据进行归一化处理；将归一化处理后的数据输入所述深度时序神经网络进行特征提取；对最终的特征提取到的信号种类信息做最后的结果判定。深度时序神经网络能够以较低的参数量实现较高的识别率，而在相似的识别率的情况下，远小于常见深度神经网络的参数量。深度时序神经网络的较低参数不仅降低了训练的复杂性，而且使训练后的模型更易于在实际系统中部署。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 时序 神经网络 信号 分类 识别 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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