[发明专利]一种基于深度学习技术的道路交叉口全要素健康诊断系统在审
| 申请号： | 202011022329.X | 申请日： | 2020-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN112133094A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 李军;陈汇川;齐晶晶;王伟;徐刚;韦文彬 | 申请（专利权）人： | 安徽达尔智能控制系统股份有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G03B17/55 |
| 代理公司： | 北京恒泰铭睿知识产权代理有限公司 11642 | 代理人： | 王肖林 |
| 地址： | 241000 安徽省芜湖市弋*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习技术的道路交叉口全要素健康诊断系统，包括：模型建立模块，用于建立输入为视频的每帧图像且输出为每帧图像中的交通对象的深度学习模型；视频获取模块，用于获取各路口各自对应的待测视频；轨迹重构模块，用于基于待测视频和深度学习模型重构交通对象的交通轨迹；分析识别模块，用于根据交通对象的交通轨迹和预设的交通场景识别车道流量和交通事件；诊断评价模块，用于将车道流量和交通事件输入预设定的研判模型以得到研判模型输出的路口的诊断结果；以及路口确定模块，用于基于各路口对应的诊断结果确定优先治理路口。本发明通过数个交叉口指标，实现交叉口健康情况的诊断，方便了整体的治理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 技术 道路 交叉口 要素 健康 诊断 系统 | ||
【主权项】：
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