[发明专利]一种动力设备故障预测模型在线应用的方法及应用系统在审

专利信息
申请号: 202011024022.3 申请日: 2020-09-25
公开(公告)号: CN112286088A 公开(公告)日: 2021-01-29
发明(设计)人: 陈百利;汪卫兵;吴延军;林健;肖耀涛 申请(专利权)人: 广东邮电职业技术学院
主分类号: G05B19/042 分类号: G05B19/042
代理公司: 广州市时代知识产权代理事务所(普通合伙) 44438 代理人: 杨树民;杨少鹏
地址: 510630 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明属于信息技术领域,公开了一种动力设备故障预测模型在线应用的方法及应用系统,将由不同的预测方法生成的动力设备故障预测模型按照不同设备的故障分类,离线生成设备故障预测模型库;将故障预测模型库部署到现网运行系统中,对当前系统进行设备故障预测,在线生成维修或维护计划;对部分故障类型的预测模型进行重训练,在线或离线更新设备故障预测模型库。本发明将离线生成的故障预测模型应用到在线系统中,可以实时了解设备可能出现的故障,并为决策者提供该设备的维修或维护计划,做到提前检修,从而避免了因设备故障而给通信设备带来的停机隐患。
搜索关键词: 一种 动力设备 故障 预测 模型 在线 应用 方法 系统
【主权项】:
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