[发明专利]一种基于双重GAN的边缘修复特征融合的缺陷检测方法有效
| 申请号： | 202011024288.8 | 申请日： | 2020-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN112102306B | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 贺丽君;陈弼余;李典芝;石楠;牟书辉;李凡 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/529;G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 闵岳峰 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双重GAN的边缘修复特征融合的缺陷检测方法，该方法采用先修复后分割的思想，设计了双重GAN分别对缺陷元件的边缘图和原图进行修复，分别对应的缺陷的纹理特征与灰度特征，并通过特征拼接的方式将修复好的纹理特征融合至缺陷修复网络，辅助对缺陷原图的修复，提高了网络对位于元件边缘的缺陷的修复性能；其中，边缘修复网络中，采用了可形变卷积对残差块的卷积方式进行更改，相较于普通卷积方式，可形变卷积能有效利用全局的边缘信息修复缺陷的边缘。最后对修复前后的处置图上进行了孤立点消除得到缺陷的像素标注。在公开的数据集上的测试结果验证了本发明对缺陷检测性能提升的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双重 gan 边缘 修复 特征 融合 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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