[发明专利]一种基于深度学习的城市交通系统调度策略生成方法有效
| 申请号： | 202011024487.9 | 申请日： | 2020-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN112150808B | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 杨嘉琛;张季鹏 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G08G1/09 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 程毓英 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的城市交通系统调度策略生成方法，包括如下步骤：搭建城市交通系统仿真模型；基于城市交通系统仿真模型，建立马尔科夫决策过程，包括状态空间、动作空间以及回报函数；根据深度学习PPO算法，搭建策略神经网络和估值神经网络；基于所述城市交通系统仿真模型、各个状态空间、各个动作空间以及回报函数，对所述神经网络进行训练，得到训练好的神经网络模型；调用训练好的神经网络模型进行仿真验证并生成城市交通系统调度策略。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 城市交通 系统 调度 策略 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学，未经天津大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011024487.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
