[发明专利]基于图神经网络的投融资机构评估方法、系统及设备在审
申请号: | 202011024535.4 | 申请日: | 2020-09-25 |
公开(公告)号: | CN112241920A | 公开(公告)日: | 2021-01-19 |
发明(设计)人: | 徐佳慧;裴乐琪;季书帆 | 申请(专利权)人: | 徐佳慧 |
主分类号: | G06Q40/06 | 分类号: | G06Q40/06;G06Q40/02;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人: | 朱芳 |
地址: | 224000 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 基于图神经网络的投融资机构评估方法、系统及设备,通过训练深度学习模型可快速预测并评估出初创企业的发展指标,并可通过不同时期的发展排序,帮助分析师快速获取到发展势头迅猛的初创企业;结合初创企业所属行业领域、历史投资轮次状况以及从社会媒体投融资新闻文本中预训练的初创机构语义信息等相关信息,为投融资领域机构发展的评估提供了有力的度量信息;从初创企业的属性信息、历史信息,并通过本发明设计的图卷积网络去获取共被投初创企业的邻域聚合策略,获得投资的高阶隐藏特征,通过所设计的基于图神经网络的投融资领域机构发展趋势评估的深度学习模型,可有效的获取到初创企业的发展评估值。 | ||
搜索关键词: | 基于 神经网络 融资 机构 评估 方法 系统 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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