[发明专利]基于改进多目标HQPSOGA算法求解武器目标分配方法

摘要

本发明提供一种基于改进多目标HQPSOGA算法求解武器目标分配方法，包括以下步骤：初始化种群和参数；计算粒子在每个目标函数上的适应度；初始化个体最优解和非劣解；将种群中的粒子基于改进量子行为粒子群算法和自适应遗传算法的混合概率分为两组，混合概率由一个[0,1]间的随机数r表示，r和1‑r分别表示用于改进量子行为粒子群算法和自适应遗传算法的种群中个体的比例；比较QPSO和AGA的全局最优位置，得到全局最优解，并得到最终的非劣解。本发明方法方法是改进算法具有更强的全局寻优能力，可有效提高求解质量，在武器‑目标分配问题上求解精度更高。