[发明专利]一种基于图卷积神经网络的图像配准方法在审
| 申请号： | 202011025452.7 | 申请日： | 2020-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN112164100A | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 肖国宝;郑伟;钟振;刘鑫 | 申请（专利权）人： | 闽江学院 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 钱莉;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于图卷积神经网络的图像配准方法，包括步骤：获得图像对的关键点，并初始化关键点匹配；将初始匹配对输入到多层感知机获得每个匹配对的特征点信息；将初始匹配对输入到图卷积神经网络获得每个匹配点对的局部图空间特征信息；将匹配点对的特征点信息与局部图空间特征信息联合后输入到多层感知机学习联合特征，并输出最终特征；利用输出的最终特征计算损失值，并采用反向传播算法调整网络参数。本发明有效提高了配准精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图卷 神经网络 图像 方法 | ||
【主权项】：
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