[发明专利]肺结节检测模型训练方法、检测方法及装置在审
| 申请号： | 202011025660.7 | 申请日： | 2020-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN112132815A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 张玉兵;王静雯 | 申请（专利权）人： | 广州视源电子科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 510530 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种肺结节检测模型训练方法、检测方法及装置。基于半监督学习方法训练肺结节检测模型，减少了训练肺结节检测模型所需的标注数据的数量，进而降低了标注成本。此外，通过计算各结节特征之间的连接矩阵，基于连接矩阵构建图卷积神经网络，利用图卷积神经网络充分挖掘标注数据和未标注数据之间的共性特征，能够提高肺结节检测模型的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 结节 检测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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