[发明专利]模型联合训练方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号： | 202011025747.4 | 申请日： | 2020-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN112016632A | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 宋传园;冯智;吕亮亮 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/20;G06F21/60 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种模型联合训练方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。具体实现方案为：采用第一样本量的第一方训练样本对待训练的第一方模型进行训练，得到第一方特征梯度信息；从第二方获取第二方特征梯度信息和第二样本量信息；其中，第二方特征梯度信息由第二方采用第二样本量的第二方训练样本对待训练的第二方模型进行训练得到；根据第一方特征梯度信息、第二方特征梯度信息、第一样本量信息和第二样本量信息确定模型联合梯度信息，以及根据模型联合梯度信息，更新第一方模型和第二方模型。本申请实施例能够根据训练双方的梯度和样本量确定出适用于双方模型更新的模型联合梯度信息，从而极大的提高了模型联合训练的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 联合 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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