[发明专利]一种基于机器视觉和深度学习的外观缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202011026650.5 | 申请日： | 2020-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN112311852A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 汪海;吴际;王羽中 | 申请（专利权）人： | 安徽润谷科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08;H04N5/225;H04N7/18;H04W4/38;H04W84/18;G01D21/02 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 马聪 |
| 地址： | 246001 安徽省安庆*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器视觉和深度学习的外观缺陷检测方法，包括与局域网相连接的网络硬盘录像机、视频管理服务器、网络存储器、停车系统、门禁管理集成服务器、报警系统工作站以及若干个编解码器和现场控制器，所述编解码器输入端分别连接有球形摄像机和监视器墙，所述网络硬盘录像机输入端连接有若干个监控器，所述报警系统工作站包括与家庭安防显示器相连接的便携式遥控器，所述家庭安防显示器输入端分别连接有烟雾监测器、无线门磁控制装置、与燃气阀相连接的浓度传感器以及无线红外器。有益效果：本发明安全性能高、能够及时有效的对小区调动警力和消防设备，保证家庭生活的正常休息，数据传输实现一体化，停车以及生活管理便利。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 深度 学习 外观 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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