[发明专利]一种神经网络鲁棒性检测方法和装置有效
| 申请号： | 202011026951.8 | 申请日： | 2020-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN112232380B | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 赵仁明 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人： | 刘小峰;张涛 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种神经网络鲁棒性检测方法和装置，方法包括：使用神经网络对特定样本执行前向运算，并在每个卷积层均生成卷积核特征图；在各通道上抽样聚集形成卷积层特征图，并进一步抽样聚集形成特定样本的样本卷积图；将样本卷积图中的权重差异转化为颜色差异以可视化样本卷积图；从样本数据中提取具有标记的样本作为第一检测组、将样本特征可视化图像和相对应的特定样本的组合作为第二检测组并发送群体标注请求；基于群体标注结果中与标注正确的第一检测组相对应的第二检测组的标注信息确定神经网络的鲁棒性。本发明能够正确评估神经网络的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 鲁棒性 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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