[发明专利]图像识别模型的训练方法、装置、存储介质和电子设备

摘要

本公开是关于一种图像识别模型的训练方法、装置、存储介质、电子设备，该方法包括：通过特征提取模型提取图像数据的图像特征；通过每个第一图像特征和每个第一图像数据对应的标签对分类预测模型进行训练，生成图像识别模型；通过图像识别模型，获取每个第二图像数据的第二标签和该第二标签的置信度；通过根据置信度从多个第二图像数数据中确定第三图像数据的第三图像特征和每个第三图像数据的第二标签对图像识别模型进行重训练，以生成目标图像识别模型。能够通过附带标签的训练数据对模型进行预训练，再通过预训练后的模型生成重训练所需的其他训练数据的标签，在保证训练数据总量的基础上，减少对训练数据进行标注的成本，提高模型训练的效率。